Введение
К 2025 году искусственный интеллект (ИИ, AI) стал преобразующей силой в глобальных отраслях науки и экономики, изменяя подходы к работе бизнеса и государственных структур. AI-агент – это автоматизированная система, способная понять потребности человека и построить план действий, после чего самостоятельно выполнить эти действия, следуя алгоритму, и все это – без необходимости предварительного получения санкции на выполнение данных действий со стороны человека. Они способны анализировать данные, обучаться и адаптироваться к изменениям. Это открывает беспрецедентные возможности для повышения эффективности, сокращения затрат и улучшения качества услуг.
Согласно данным наукометрической базы данных The Lens, к настоящему времени зарегистрировано 184273 патента, включающих ключевые слова «ai agent», с общим числом цитирований более двух миллионов. Ежегодная динамика роста регистрации подобных патентов приведена на рис.1. Доминирующее положение по количеству патентов занимает США (97526), Китай и Россия имеют 515 и 9 зарегистрированных патентов в области ИИ-агентов соответственно. Уровень безработицы в России исторически низок (2,6% в 2024 году, по данным Росстата), а частный и государственный секторы ищут способы повышения эффективности. В этих условиях внедрение ИИ-агентов не только способно решить некоторые ключевые проблемы, но и стимулировать инновационное и технологическое развитие. Патентообладателями в данной области являются крупные мировые корпорации: LG, Samsung, BASF, Intel, Qualcomm, Nvidia, IBM, Fujifilm.

Российская Федерация, как государство с огромным инженерным и технологическим потенциалом должна находиться на передовой развития ИИ-систем, заниматься созданием, обучением и внедрением высокотехнологических продуктов на базе искусственного интеллекта с целью повышения эффективности человеческих ресурсов и создания новой ниши на рынке труда. Это также по способствует долговременному удержанию безработицы в стране на рекордно низком уровне. В связи с перечисленными факторами, исследование, посвящённое разработке, обучению и внедрению ИИ-агентов является актуальным.
Данная статья посвящена исследованию эффективности использования AI-агентов в бизнесе и государственном управлении, уделяя особое внимание юридической сфере в России. Проводится анализ механизмов, по которым ИИ-юридический агент может оптимизировать процессы, сократить зависимость от младших юристов (фактически заменив их ИИ-агентом) и повысить производительность старших специалистов. Проводится сопоставление с международными аналогами, такими как Harvey ai, построенной на базе GPT-технологии от OpenAI. Кроме того, анализируются положительные последствия для более эффективного использования рабочей силы и уменьшения государственного аппарата России на основе авторитетных международных исследований.
Тема внедрения искусственного интеллекта в рутинные рабочие и бытовые процессы рассматривается учёными с разных точек зрения уже не первый день и не первый год, однако она продолжает сохранять новизну в силу того, что человечество до сих пор не смогло даже до конца осознать потенциал систем на базе искусственного интеллекта. В 2025 году интерес к этой теме обусловлен стремительным развитием технологий и растущей потребностью в автоматизации. В бизнесе ИИ-агенты управляют логистикой, прогнозируют спрос и оптимизируют процессы. В государственных структурах они помогают в обработке данных и принятии решений. В юриспруденции они проводят верхнеуровневые консультации по несложным вопросам, а также автоматизируют рутинные задачи: анализ документов, обработку обращений, сортировку дел и т.д.
Экономический контекст сложившийся в России на данный момент подчеркивает необходимость внедрения ИИ. Несмотря на низкую безработицу, эффективность российских компаний отстает от мировых стандартов: согласно рейтингу «Doing Business» Всемирного банка (2023), Россия занимает 78-е место из 190 экономик по этому показателю. Соответственно и эффективность государственного управления остается ниже среднемирового уровня, что требует инновационных решений. Юридическая сфера, критически важная для обоих секторов, может значительно выиграть от автоматизации на основе ИИ, особенно в стране, стремящейся реализовать свои технологические амбиции в условиях глобальной конкуренции, и имеющей для этого все необходимые возможности.
В данной работе мы опираемся на российские и зарубежные источники, статистику Росстата, Всемирного банка и Гарвардского университета, а также на частные работы российских авторов, непосредственно работающих с внедрением ИИ в крупном бигтехе и банкинге.

Обзор литературы
Международные исследования подчеркивают трансформационный потенциал ИИ в юриспруденции. По данным Thomson Reuters, ИИ-агенты способны автоматизировать до 44% юридических задач, например, анализ документов, поиск прецедентов, подготовка шаблонов и документов по установленным государством формам, составление договоров и прочих. Это позволяет сокращать время, затрачиваемое на рутинные процессы, таким образом повышая производительность. В выводах профессора Дэвида Уилкинса, директора Центра юридической профессии Гарвардской школы права (2024) [1] отмечается, что внедрение ИИ требует высококвалифицированной рабочей силы, способной разрабатывать, внедрять и контролировать такие системы, а также выделяет потенциал генеративного ИИ для трансформации юридической практики, включая автоматизацию исследований и необходимость новых навыков для юристов.
В России, по данным TAdviser (2025) [2], на государство приходится 60,9% инвестиций в ИИ, что отражает стратегический курс на повышение эффективности государственного сектора. Однако остаются такие проблемы, как безопасность данных, этические вопросы и готовность кадров.
Автоматизация юридических задач существенно влияет на занятость. Исследование PravoTech показывает, что ИИ-агенты могут снизить спрос на младших юристов, выполняя за них повторяющиеся задачи и позволяя старшим юристам сосредоточиться на стратегически значимой работе. Это требует программ переподготовки для смягчения рисков потери рабочих мест. В глобальном масштабе Организация экономического сотрудничества и развития прогнозирует, что ИИ будет дополнять, а не полностью заменять юристов, при условии освоения ими новых навыков, таких как анализ данных и управление ИИ.

ИИ-юридические агенты: глобальные тенденции и конкуренты
Разработка ИИ-юридических агентов ускоряется по всему миру, предоставляя отечественным разработчикамм модели для заимствования или адаптации. HARVEY, запущенный в 2022 году на основе фреймворка GPT-4 от OpenAI, выделяется как ведущий конкурент. Используемый такими фирмами, как Allen & Overy и PwC, HARVEY автоматизирует юридические исследования, анализ контрактов и проверку на соответствие требованиям, а в 2023 году более 15000 фирм находились в его листе ожидания. Среди других заметных AI-юридических агентов – ROSS Intelligence, специализирующийся на юридических исследованиях с использованием обработки естественного языка, LawGeex, ориентированный на автоматизацию проверки контрактов и Kira Systems выделяющаяся среди прочих в части извлечении данных из юридических документов для корпоративных клиентов.
В России отечественные решения, такие как Pravo.ru, Гарант, Консультант плюс и Кодекс предоставляют юридические базы данных и базовые функции умного поиска, но уступают HARVEY и другим AI legaltech агентам (ИИ-системы на базе больших языковых моделей (LLM)) в масштабируемости и продвинутых возможностях. ИИ-юридический агент, созданный и адаптированный для России, мог бы преодолеть этот разрыв, используя прогнозируемую экономию в 1 трлн рублей от внедрения ИИ (Yakov and Partners & Yandex. Искусственный интеллект в России – 2023: тренды и перспективы) [3]. Такой агент должен поддерживать многоязычные возможности, соответствовать российским законам о защите данных и учитывать местные юридические особенности, чтобы конкурировать на глобальном уровне. Созданием подобного продукта в настоящее время занимаются авторы данной работы в команде с ООО «Имми Диджитал», учрежденном группой единомышленников, представляющих разные отрасли экономики России.

Влияние на перераспределение рабочих ресурсов и потребность в увеличении эффективности бизнеса и госуправления в России
Сокращение потребности в младших юристах, которые обычно занимаются составлением документов и базовыми исследованиями, ИИ-агенты могут повысить роль старших юристов, позволяя им сосредоточиться на высоко значимых задачах, таких как стратегия судебных разбирательств и консультирование по вопросам политики. ОЭСР (2024) подтверждает, что автоматизация на основе ИИ трансформирует, но не устраняет рабочие места, требуя от профессионалов освоения инструментов искусственного интеллекта и аналитики данных. В России, где спрос на высококвалифицированных специалистов уже превышает предложение, это подчеркивает необходимость масштабных программ обучения. Государственная инициатива «Цифровая экономика» могла бы расшириться, включив образование в области ИИ для юристов, обеспечивая приток квалифицированных кадров.
Эффективность бизнеса в России, ограниченная бюрократическими барьерами и низкой производительностью, может существенно выиграть от ИИ-агентов для решения различных задач в бизнесе, включая и юриспруденцию. Всемирный банк (2023) указывает, что российские компании теряют значительное время и ресурсы на соблюдение нормативных требований – задачи, которые может оптимизировать AI-агент. Аналогично, государственные органы, управляющие обширными юридическими нагрузками, могли бы снизить операционные расходы и улучшить предоставление услуг. Например, сокращение юридических департаментов за счет использования AI-legaltech, специально созданного для использования в российском правовом поле, позволит существенно сократить государственные расходы, а также перебросить после переподготовки высвободившиеся кадры на другие направления. Мультипликативная выгода может исчисляться триллионами рублей.

Последствия для государственного и муниципального юридического персонала
Внедрение AI-юридических агентов в государственном секторе России может привести к сокращению аппарата управления. Автоматизируя рутинные юридические функции, такие как проверка контрактов и подготовка нормативных документов, ИИ способен снизить потребность в муниципальных и федеральных юристах, что соответствует мировым тенденциям. Всемирный банк (2023) отмечает, что показатель эффективности государственного управления в России составляет 62,5 (из 100), что ниже, чем у таких стран, как Германия (82,1), указывая на потенциал оптимизации с помощью ИИ. Однако сокращение персонала должно сопровождаться мерами социальной поддержки. Переподготовка уволенных сотрудников для работы в области надзора за ИИ или цифрового управления могла бы смягчить риски безработицы, используя низкий уровень безработицы в России как буфер.

Обсуждение результатов
Развертывание ИИ-юридического агента в России открывает как возможности, так и вызовы. Оно отвечает насущной потребности в повышении эффективности, существующей у бизнеса и государственных структур. Снижая зависимость от младших юристов, такой агент может позволить старшим профессионалам предоставлять услуги более высокого качества, повышая конкурентоспособность России в сфере юридических услуг.
В сравнении с успехом HARVEY на западных рынках, российский аналог, а в будущем и конкурент должен быть адаптирован к местному юридическому и культурному контексту. Потенциальное сокращение юридического персонала в государственном секторе соответствует фискальным целям и даст возможность закрыть недостаток в кадрах путем их переподготовки. Международные данные свидетельствуют, что проактивная переподготовка и прозрачная политика в области ИИ могут максимизировать выгоды при минимизации сбоев (Harvard Law Today) [1].

Заключение
Интеграция ИИ-агентов в бизнес и государственный сектор России на примере ИИ-юридического агента 2025 года представляет стратегическую возможность для повышения эффективности и модернизации юридической профессии. Автоматизируя рутинные задачи, такой агент может снизить спрос на младших юристов, повысить производительность старших специалистов и оптимизировать государственное управление. Однако успех зависит от развития высококвалифицированной рабочей силы и преодоления вызовов внедрения. Поскольку Россия справляется с низким уровнем безработицы и дефицитом эффективности, ИИ открывает путь к глобальной конкурентоспособности при поддержке надежных образовательных и политических мер. Авторами настоящей статьи проводится комплекс мероприятий по созданию и внедрению ИИ-legaltech в бизнес и государственное управление. Дальнейшее развитие заключается в создании мультиагентной системы по различным направлениям, включая менеджмент, финансы, маркетинг, различные инженерные направления, архитектуру, IT, розничную торговлю, промышленное производство, государственное управление, и т.д. Масштаб возможного использования мультиагентных систем в настоящее время до конца не исследован бизнесом и государством.